R Data Challenge Lab

 
  • 1. Vorbereitungen
    • Installation
    • Code style
    • R Markdown
  • 2. Woche 1: Grundlagen
    • Hilfe
    • Die erste Grafik
    • Visualisierung von Daten
    • Grundlagen der Datentransformation
    • Einfache statistische Tests
  • 3. Woche 2: Explorative Datenanalyse
    • Explorative Datenanalyse
    • Fehlende Werte
  • 4. Woche 3: Visualisierung
    • Diagramme erstellen
    • Überblicksdiagramme
    • Grafische Transformation
  • 5. Woche 4: Datentypen
    • Daten und Zeit
    • Strings - Grundlagen
    • Faktoren
    • Tidy Daten
    • Relationale Daten
    • Pivoting
  • 6. Woche 5: Import und Datenaufbereitung
    • Zeichenkodierung (Encoding)
    • Vektor Verarbeitung
    • Verarbeitung von Dateien
    • Regular expressions
    • Separate and unite
  • 7. Woche 6: Funktionen und Loops
    • Atomische Vektoren
    • Vektor-Funktionen
    • Listen
    • Iterationen
  • 8. Fortgeschrittene Techniken
    • Daten exportieren
    • Darstellung von Daten
  • 9. Challenges
    • Challenge 1: Studie
    • Challenge 2: Bundesliga
    • Challenge 3: Gapminder
    • Challenge 4: Airbnb
    • Challenge 5: Global mortality
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